AI와 공학기술이 만나는 미래교육
AX x Physical AI 융합교육
AI융합학부
AI·SW에서 로봇·스마트제조까지,
디지털 AI와 Physical AI를 연결하여
미래 산업을 이끌 융합형 인재 양성
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학부개요 AX x Physical AI 융합교육

AI·SW 기초역량을 바탕으로 디지털 AI와 공학기술을 융합하여
미래 산업을 이끌 실무형 융합인재를 양성합니다.

AI·SW 공통교육을 기반으로 전공 탐색 후
AI융합전공과 메카트로닉스전공을 자율적으로 선택할 수 있습니다.

AI·SW 공통교육 AI와 공학기술의 기초를 함께 배우는 융합 교육
컴퓨터 프로그래밍 데이터 AI
AI융합전공 Digital AI A Better Tomorrow

사람과 사회를 위한 AI,
새로운 가능성을 만듭니다.

주요
교육 분야
  • 생성형 AI · LLM
  • 데이터사이언스 · 빅데이터
  • 소프트웨어 · AI 응용
  • 드론 · 메타버스 · 콘텐츠
전공 탐색 · 자율선택

관심 분야, 적성 및 진로에 따라 전공을 선택

메카트로닉스전공 Physical AI For the Real World

현실의 문제를 해결하는 기술,
더 스마트한 세상을 만듭니다.

주요
교육 분야
  • 전기전자 · 센서 및 계측
  • PLC · 자동제어
  • 로봇 · 스마트팩토리
  • 기계설계 · 임베디드 시스템
GLOBAL CYBER UNIVERSITY
AI를 기반으로 새로운 미래를 설계합니다

AI융합학부 교육·전공 특징

  • AI·SW 공통교육을 기반으로 AI융합전공과 메카트로닉스전공 운영
  • 공통 기초교육과 전공 탐색 후 관심 분야와 진로에 따른 자율전공 선택
  • 생성형 AI·LLM·데이터·소프트웨어·드론 등 AI 융합·응용 교육
  • 기계·전기전자·PLC·자동제어·로봇·스마트팩토리 등 메카트로닉스 실무교육
  • AX x Physical AI를 아우르는 미래 산업 중심 융합교육
  • 산업현장의 변화와 수요를 반영한 실무 중심 교육과정 운영

AI융합학부 학습환경·학생지원 특징

  • 합리적인 4년제 대학 등록금과 다양한 장학금 지원
  • 수업·시험·과제 등 모든 교육과정 100% 온라인 운영
  • 나이·성별·전공에 관계없이 고졸 이상 누구나 지원 가능
  • 기초부터 쉽게 배우고 실생활과 산업현장에 활용할 수 있는 교육
  • 온·오프라인 전문가 특강, 자기계발·진로 상담 등 다양한 학생지원
  • 학생 임원진·동아리 활동 및 온·오프라인 학생 교류 활성화

AI융합학부 주요활동

  • AI·메카트로닉스 분야 산학협력 및 교류 강화
    • AI·소프트웨어, 로봇, 자동화, 스마트제조 분야 산업체·기관과 협력
    • 산학협력 및 전문가 네트워크를 통한 현장 중심 교육 강화
    • AI융합 및 메카트로닉스 분야 공동 교육·연구·교류 추진
  • AI·Physical AI 분야 전문가 특강 및 비교과 프로그램 운영
    • 생성형 AI, AI 에이전트, 데이터, 로봇, 스마트팩토리 등 최신 기술 전문가 특강
    • 산업현장의 AI 전환(AX) 및 Physical AI 사례 중심 프로그램 운영
    • 재학생의 실무역량 강화를 위한 온·오프라인 비교과 교육 운영
  • AI 융합기술 연구 및 프로젝트 활동 강화
    • 2021년 교육부 DNA 융합 단기 교육과정 개발 사업 선정
    • 2022년 한국원격대학협의회 AI융합교육원 K-MOOC 묶음강좌 선정
    • 2022년 한국연구재단 일반공동연구지원사업 참여
    • 2023년 한국원격대학협의회 AI융합교육원 K-MOOC 묶음강좌 선정
    • 2025년 교육부 1차년도 디지털 교육환경 고도화 지원 사업 선정
    • 2026년 교육부 2차년도 디지털 교육환경 고도화 지원 사업 선정
    • 한국실천교육공학회·한국재난정보학회 논문 및 공모전·경진대회 활동
  • 온·오프라인 학생 활동 및 교류 활성화
    • 학부 MT 및 온·오프라인 학생 모임 운영
    • AI·메카트로닉스 관련 학생 동아리 및 프로젝트 활동 지원
    • 전문가·졸업생·재학생 간 네트워크 및 진로 교류 활성화

글로벌사이버대학교 AI융합학부 졸업 후 활동과 진로는?

  • 취업/재취업
    AI 서비스, 데이터 분석, 소프트웨어, 로봇·자동화, 스마트팩토리 등 다양한 산업 분야 취업 및 재취업
  • 대학원 진학
    AI, 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 전기전자, 메카트로닉스 등 관련 분야 대학원 진학
  • 창업
    생성형 AI 서비스, 소프트웨어, 로봇·자동화, 스마트팩토리 등 AI·공학기술을 활용한 창업 및 사업화
  • 자기계발/재능기부
    지속적인 자기계발과 AI·디지털 역량 강화를 통한 전문성 향상 및 교육·재능기부 활동

AI에서 Physical AI까지, 미래 산업을 연결하는 AI융합학부

AI·SW 공통교육을 바탕으로 AI융합전공과 메카트로닉스전공을 운영합니다.
생성형 AI·데이터·소프트웨어부터 로봇·자동화·스마트팩토리까지,
관심 분야와 진로에 맞는 전공을 선택하고 미래를 준비할 수 있습니다.